Grabaciones del «pequeño Nicolás»
Un informe pericial de parte ha ratificado la autenticidad de las grabaciones que obran en el sumario sobre la «Operación Nicolay»entre policias y agentes del CNI que grababan a su vez a Francisco Gómez Nicolás, el pequeño Nicolás.
En las grabaciones el perito concluye que la grabación analizada es auténtica y no existen evidencias de manipulación, edición con posterioridad al proceso de grabación
Análisis de onda glótica. Cotejo de voz
Análisis de habla fonada
El usuario puede registrar voz o habla, o seleccionar cualquier segmento de voz previamente registrada, para su parametrización de cara a la evaluación del perfil biométrico del locutor, incluyendo:
. Perfil de fuente glótica
. Parámetros de distorsión clásicos evaluados sobre la fuente glótica (jitter,shimmer, etc)
.Parámetros Cepstrales evaluados sobre fuente glótica
. Singularidades espectrales de la fuente glótica
. Estimados biomecánicos del pliegue vocal (masas y tensiones de los pliegues vocales en cuerpo y cubierta)
.Parámetros temporales asociados a cierres y aperturas de los pliegues vocales
.Parámetros de defecto de cierre de los pliegues vocales
.Parámetros de temblor de voz
Estos parámetros se evalúan en forma síncrona con el ciclo de fonación,lo que les hace muy precisos en tareas de biometría de locutor.
La aplicación generado documentación en Excel de los análisis realizados, pormenorizando los valores promedio de los parámetros estimados en el análisis, así como de su dispersión estadística.
En la figura superior se muestra el resultado del análisis de un segmento vocálico, seleccionado en el interfaz principal.En el panel superior se muestra un ciclo de onda glótica con buen cierre y ligero defecto de contacto. el el panel inferior se muestran 17 ciclos de fonación contiguos correspondientes a un tono fundamental de 106.07 hz como se muestra en el interfaz de usuario.
En la figura superior se aprecia el encaje de varios parámetros biomecánicos seleccionados por el usuario y generados por la aplicación (circulos rojos) respecto a una población de referencia, normalizados a 2 desviaciones estándard (triángulos azules), visualizándose qué parámetros son específicos del locutor, y por tanto con mayor capacidad de distinción respecto al común de los locutores (en este caso se ve que los parámetros 37 -tensión del pliegue vocal y 64-segundo coeficiente de temblor son relevantes para el análisis por hallarse fuera de los límites de 2 desviaciones estándard respecto a la población normativa).
Cotejo de voz
Una vez que el experto haya procesado las muestras de fonación vocálicas que crea conveniente a partir de las muestras de habla disponibles de tipo dubitado e indubitado, y almacenado las mismas en la base de datos de locutores gestionada por la aplicación, puede procederse al cotejo de voz mediante el boton Evaluate Scores en la interfaz de usuario principal. El procedimiento de cotejo queda explicado en las siguientes imágenes:
Algoritmo de autentificación Hash
El algoritmo HASH es una función matemática que permite resumir o identificar probabilísticamente un conjunto de información, de tal manera que al aplicarlo al mensaje A obtenemos un resultado B.
Dado un archivo de texto o fichero de audio es fácil y rápido para un ordenador obtener la firma digital o número resumen.Sin embargo es inviable obtener el mensaje apartir de un código hash.
Este procedimiento es de gran utilidad en aplicaciones forenses para autentificar archivos y copias originales.
En el siguiente ejemplo aplicamos un algoritmo HASH (MD5) a un fichero de audio para extraer su firma digital . Lo compararemos con una copia (CD-ROM aportado al juzgado) del mismo fichero cuyo contenido ha sido alterado suprimiendo un pequeño fragmento de la conversación.
El resultado es el siguiente:
Fichero original: 18590c5f1420f8972581e8d584ac75b4
Copia aportada: 269d2b851a25b88f1fa79d9d420def50
Las firmas digitales obtenidas nos indica que los archivos no son coincidentes y que la copia aportada al juzgado no se corresponde con el original.